¿Has oído hablar de Looker Studio Avanzado?

Looker Studio es una herramienta potente y necesaria para cualquier profesional del análisis de datos y del marketing digital.

Ofrece una variedad de funciones y capacidades que permiten a los usuarios visualizar, analizar y compartir datos de manera eficiente.

En una charla que nos ofreció Víctor Campuzano en Sherpa Day, nos dio la oportunidad de adentrarnos en el uso avanzado de Looker Studio, explorando 5 ejemplos concretos de cómo superar desafíos técnicos y maximizar el potencial de esta plataforma. 

Prepárate para conocer los 5 ejemplos que nos trajo Víctor Campuzano al evento de Sherpa Day.

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 5 ejemplos de uso de Looker Studio avanzado

  • Combinación múltiple de datos para Google Business Profile

    En este primer ejemplo, Víctor Campuzano explicó en el evento de Sherpa Day como él y su equipo se enfrentaron a la limitación de Looker Studio que sólo permitía combinar datos de hasta cinco sucursales de Google Business Profile de forma nativa.

    Ante la necesidad de consolidar datos de 50 sucursales para generar un informe único, desarrollaron un enfoque innovador. Crearon un conector personalizado que amplió la funcionalidad de la plataforma, permitiendo la combinación ilimitada de datos.

    Esta solución no sólo superó la restricción inicial, sino que también mejoró la eficiencia y la precisión de los informes al ofrecer una vista integral de todas las sucursales.

  • Filtrado selectivo en páginas de Looker Studio

    En este segundo caso, Campuzano abordó el desafío de aplicar filtros selectivos en una página de Looker Studio sin afectar a otros elementos.

    Explicó cómo ajustaron la jerarquía de configuración para lograr un filtrado específico en una tabla sin influir en los controles de la página.

    Esta solución permitió a los usuarios personalizar sus análisis de datos de manera más precisa, proporcionando una experiencia de usuario mejorada y facilitando la toma de decisiones basada en datos.

    Looker studio Víctor Campuzano

  • Agregación de datos por último día del mes

    En este tercer ejemplo, Campuzano demostró cómo superar la falta de una opción de agregación por el último día del mes en Looker Studio.

    Utilizando una combinación de filtros y campos calculados, lograron presentar datos mensuales de seguidores de Instagram de manera efectiva.

    Esta solución permitió a los usuarios obtener una visión más clara de la evolución de los seguidores a lo largo del tiempo, facilitando el análisis y la planificación estratégica.

  • Extracción de patrones de datos para campañas de Facebook Ads e Instagram

    En este caso, Campuzano y su equipo se enfrentaron a la necesidad de extraer información específica de campañas de Facebook Ads e Instagram a partir de los nombres de las campañas.

    Utilizando expresiones regulares y campos calculados, lograron categorizar y analizar los datos de manera más detallada.

    Esta solución proporcionó una comprensión más profunda del rendimiento de las campañas en diferentes plataformas, permitiendo una optimización más efectiva de la estrategia de marketing digital.

  • Automatización de informes personalizados a través de Slack

    En este último ejemplo, Campuzano presentó una solución innovadora para enviar informes personalizados diarios a través de Slack.

    Integrando Looker Studio con una herramienta de automatización, pudieron enviar informes visualmente atractivos directamente al equipo.

    Esta automatización no sólo facilitó el acceso a información clave, sino que también promovió una cultura de análisis en tiempo real dentro de la organización, mejorando la toma de decisiones y el rendimiento general.

Conclusiones del Looker Studio avanzado

En conclusión, estos ejemplos que nos trajo Víctor Campuzano en Sherpa Day ilustran cómo enfrentar los desafíos técnicos con creatividad y determinación.

Cada obstáculo inicial se convirtió en una oportunidad para innovar y superar las limitaciones de la plataforma.

Campuzano destaca la importancia de adoptar una mentalidad de juego ante el «no se puede», disfrutando del desafío y encontrando nuevas formas de hacer posible lo imposible.

Estos casos de estudio demuestran que, con la combinación adecuada de ingenio y tecnología, cualquier problema puede convertirse en una oportunidad para el crecimiento y la excelencia en el campo del marketing digital.

¿Qué opinas sobre las capacidades avanzadas de Looker Studio que se presentaron durante la última charla del Sherpa Day?

¿Consideras que estas funciones están impactando otros aspectos del análisis de datos de manera que aún no hemos explorado?

Comparte tus experiencias y perspectivas sobre cómo Looker Studio está cambiando el panorama del análisis de datos.

No te olvides de revisar todos los contenidos relacionados con la última charla del Sherpa Day y únete a nosotros en la próxima edición para seguir explorando estas capacidades y muchas más.

 

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