Luis M. Villanueva es un referente SEO a nivel nacional además de CEO de la agencia Webpositer que es un grupo de empresas con diferentes divisiones de trabajo.

Durante su ponencia en el Sherpa Day nos habló de los pros y los contras que podemos encontrar en la Inteligencia Artificial, en este caso con ChatGPT como referencia.

Chatgpt para SEO. Pros y Contras para Google

¿Cómo considera Luis a ChatGPT?

Chatgpt es ese gran asistente en el SEO profesional y en otras áreas de marketing, siempre y cuando se use con criterio. 

Para sacarle partido con conocimiento es importante tener claros algunos de sus conceptos clave.

Para eso vamos a empezar explicando:

  • ¿De dónde viene chatgpt?
  • ¿Qué es una inteligencia artificial?
  • ¿Qué es el machine learning?
  • El deep learning

Otro punto que Luis considera clave, es entender con quién trabajamos.

En este caso con chatgpt, que según lo presentan, dicen que es un modelo entrenado que interactúa de forma conversacional. Ésta es la clave conversacional. Esa es la palabra clave. 

Analizando la herramienta Luis, nos contó que Chatgpt es un modelo de lenguaje natural basado en arquitectura transformer, que utiliza técnicas de aprendizaje profundo de machine learning. Incluyendo el aprendizaje supervisado y no supervisado. Importante entender este último punto.

Lleva un pre entrenamiento no supervisado y luego fueron supervisando y afinando todas las respuestas que iba dando la herramienta. Y se enfoca en la tarea de generación de texto dentro del procesamiento del lenguaje natural.

Etiquetas que debemos de entender para trabajar con la Inteligencia Artificial.

  • Machine learning, que es ese aprendizaje automático que van haciendo estas máquinas para devolvernos toda esa información interesante.
  • DL que es el deep learning. Es ese aprendizaje profundo.
  • NLP, que es ese procesamiento del lenguaje natural. Que es en lo que se basa todo esto que intenta imitar esa mente humana.
  • LM que es el modelo de lenguaje.
  • lLLM que es el modelo de lenguaje largo.

Pero, dentro de la propia documentación de ChatGPT habla de otro término como es RLHF. Que es el aprendizaje por refuerzo de retroalimentación humana.

Esto es importantísimo porque hoy está retroalimentándose de las conversaciones que nosotros, los usuarios, vamos teniendo con ese chat y de esos prompts.

¿Qué es un prompt?

Son todas esas instrucciones, que incluimos en la herramienta para que ofrezca resultados que buscamos.

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Historia de ChatGPT y cómo está evolucionando

Luis,  nos habló de dónde viene y los pasos de ChatGPT hasta la actualidad.

Viene de GPT, viene de GPT 2. Y no es hasta mayo de 2020 que llega GPT 3. Era un modelo de lenguaje, pero que no tenía esa retroalimentación humana y no era eficaz. Hasta que en noviembre de 2022 nace, ChatGPT.

Otro de los aspectos que nos destacó en su ponencia y que pertenece a la documentación  es struggle GPT.

StruggleGPT fue una mejora del ChatGPT 3 y que sacaron ChatGPT, para tener esa interacción conversacional, que es lo más interesante y es la clave.

En silencio sacaron ChatGPT 3.5 y en marzo de 2023 han sacado ChatGPT 4, que es mucho más potente.

En febrero de 2023, sacan ChatGPT plus, que es un ChatGPT vitaminado y ofrece 3 modelos de lenguaje:

  • Chatgpt 3.5
  • Chatgpt 3.5 legacy
  • Chatgpt 4

Limitaciones de ChatGPT.

  • No tiene acceso a internet.

  • Sensibilidad a la redacción de entrada.

    Si se le mete una información no lo entiende. Pero si se le hace una pregunta, puede que diga que no tiene respuesta, pero si se le reformula de otra forma, da una respuesta correcta y precisa.

    Por lo tanto, esas instrucciones que le indiquemos son sumamente importantes.

chatgpt para seo

Conceptos básicos a conocer dentro de ChatGPT para Google

Hay que conocer estos conceptos básicos:

  • Interfaz es la interfaz que usamos dentro de chatgpt, con lo que trabajamos. Tenemos un menú lateral a la izquierda donde tenemos nuestras últimas conversaciones y el espacio de configuración.
  • Input, lo que le metemos de entrada.
  • Output, la información que nos da de salida. Es el modelo de lenguaje que seleccionamos para conversar con esa interfaz.
  • Prompt son las instrucciones que nosotros le damos.
  • Ajustes de parámetros. Prácticamente no se usa, pero es importante para hacer un uso de ChatGPT avanzado.

Tres opciones dentro de ChatGPT.

  • La interfaz de chatgpt, donde se usa el modelo ChatGPT 3.5 Legacy y se necesita diseño de prompts.

    Es muy importante y se puede ajustar esos parámetros. Se pueden ajustar parámetros de comportamiento para que ofrezca respuestas más precisas, menos precisas, más aleatorias, con más variabilidad, que no se repitan tanto ciertas palabras, que no aparezca tanta frecuencia y un montón de cosas.

  • Interfaz de ChatGPT plus, es como ChatGPT pero vitaminado donde se puede elegir modelos de lenguaje a día de hoy como ChatGPT4. Deja 25 preguntas o prompts por cada 3 horas.

  • La API. La api utiliza ChatGPT 3.5 turbo, que es la misma que usa chatgpt.

Ajuste de parámetros:

  • Temperature
  • Top P
  • Frecuency penalti
  • Presence penalti
  • Etcétera, etcétera

Diseño de prompts.

Recomendación de Luis, es que la mejor plantilla es la que te diseñas tú.

¿Qué puntos considera que debe tener esa plantilla?

Estos son los 4 elementos fundamentales.

  • La primera el comportamiento. Compórtate o actúa como un profesional SEO, un generador de expresiones regulares, un programador, un generador de programación, un experto en python, etcétera.

    De esta forma ChatGPT establecerá un rol.

  • Contexto hay que darle el máximo contexto posible sobre la petición que vamos a hacer.
  • Instrucciones de acción o denegación, indicar qué queremos qué nos ofrezca.
  • Ejecución, no es necesario, esto es opcional.

  • Configuración de resultados más precisos, menos precisos.

  • La petición, lo que quieres que haga.

Contras por los que no ofrezca la información adecuada ChatGPT

  • Puede ser que acceda a Internet.

  • Porque no tiene contenido las urls en su base de datos.

    Porque son urls antiguas.

Cuando te da una respuesta incompleta, que se corta, simplemente hay que indicarle al chat sigue o continúa y esto es por un tema de tokens. 

Si buscas una respuesta más extensa, indícale, dame un listado de lo que sea, simplemente hay que decirle dame una lista otros 7 más y te lo va a dar.

Y por último, el borrado de memoria. Se puede borrar toda la memoria cuando tengamos una conversación, porque si no va a utilizar toda esa información con la que estamos conversando y tiene ese sesgo.

 

¿Google detecta el contenido hecho con ChatGPT?

Luis nos contó que no podemos hacer un keyword research por dos motivos:

  • Primero, si no tienes acceso a internet, no tienes acceso a volumen de búsquedas, no tienes acceso a modelos nuevos que hayan salido de una tienda online, no tienes acceso a un montón de cosas.
  • Y el segundo motivo es que si entras en Semrush, Ahrefs o cualquier herramienta de SEO, haces clic y ofrece todo de forma correcta.
  • Y luego clasificación de intenciones de búsqueda. Con la consiguiente cambiante intención de búsqueda de los usuarios.

Usos SEO que tienen utilidad:

  • Solicitar expresiones regulares
  • Solicitar queries para SQL
  • Apoyo, en contenidos: ideas,  estructurado, parafraseos, sinonimias etc.
  • Apoyo en estudios de palabras clave.
  • Generación de esquemas: sitemaps, robots, ayuda de depuración de código.
  • Ir a las fuentes fiables.

chatgpt para seo

¿Qué opina Google sobre el contenido generado con inteligencia artificial?

Si cubres la intención de búsqueda y no manipulan los rankings y ese contenido es de utilidad para el usuario, pues viene perfectamente válido.

Pero por otro lado tiene todo el tema de EEAT: experiencia, conocimiento, autoridad y confianza que cada vez le da más importancia y va hacia ella.

El review de productos, el Facebook content, etcétera, etcétera.

Y esto va en contra del contenido general con inteligencia artificial.

Recomendaciones de Luis durante su charla y  es que cuando hablamoso de long tails y hablamos de las location page, que son estas páginas exactamente iguales, el significado tiene que ser lo mismo.

Segmentación de urls por regex.

Le indicamos plantilla compórtate como un generador de expresiones regulares basado en la sintaxis RE2, sin ser sensible a mayúsculas y minúsculas.

Porque Google funciona con la sintaxis RE2, no funciona con el estándar de expresiones regulares.

Generación de schema. 

En este caso le pedimos compórtate como un experto en SEO.

Como última información, le indicamos la extensión AIPRM. Su utilidad está en saber qué prompts te gustan y los que son útiles para ti.

Conclusiones finales de la charla de Luis M. Villanueva. «No te dejes influenciar por la inteligencia artificial y por todo lo que hay en internet, que la mayoría de cosas son para cogeros, el lead y cogeros un montón de cosas e influye tú en ella y adáptala a tus necesidades».

 

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